神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

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前言

  开心一刻

我就要飞的更高,飞的更高,啊!

谓词

  SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数。当其他同学 知道函数的返回值有可能性是数字、字符串可能性日期等等,但谓词的返回值完整版是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是本身特殊的函数。关于逻辑值,可不须要查看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL !

  SQL 中的谓词有一点,如 =、>、<、<> 等,当其他同学 来看看 SQL 具体有哪几个常用的谓词

  比较谓词

    创建表与初始化数据

-- 1、表创建并初始化数据
DROP TABLE IF EXISTS tbl_student;
CREATE TABLE tbl_student (
  id INT(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno VARCHAR(12) NOT NULL COMMENT '学号',
    name VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '姓名',
    age TINYINT(3) NOT NULL COMMENT '年龄',
  sex TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO tbl_student(sno,name,age,sex) VALUES
('201901507001','李小龙',21,1),
('201901507002','王祖贤',16,2),
('2019015011503','林青霞',17,2),
('2019015011504','李嘉欣',15,2),
('201901509005','周润发',20,1),
('201901509006','张国荣',18,1);

DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class;
CREATE TABLE tbl_student_class (
  id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno varchar(12) NOT NULL COMMENT '学号',
  cno varchar(5) NOT NULL COMMENT '班级号',
  cname varchar(20) NOT NULL COMMENT '班级名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT='学生班级表';
INSERT INTO tbl_student_class VALUES 
('1', '201901507001', '01507', '影视7班'),
('2', '201901507002', '01507', '影视7班'),
('3', '2019015011503', '01508', '影视8班'),
('4', '2019015011504', '01508', '影视8班'),
('5', '201901509005', '01509', '影视9班'),
('6', '201901509006', '01509', '影视9班');

SELECT * FROM tbl_student;
SELECT * FROM tbl_student_class;

    相信当其他同学 对 =、>、<、<>(!=)等比较运算符都非常熟悉,它们的正式名称本来 比较谓词,使用示相似下

-- 比较谓词示例
SELECT * FROM tbl_student WHERE name = '王祖贤';
SELECT * FROM tbl_student WHERE age > 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age < 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age <> 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age <= 18;

  LIKE

    当当其他同学 想用 SQL 做一点简单的模糊查询时,不会 用到 LIKE 谓词,分为 前一致、中一致和后一致,使用示相似下

-- LIKE谓词
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '李%';         -- 前一致
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '%青%';        -- 中一致
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '青%';        -- 后一致

    可能性name字段上建了索引,这麼前一致会利用索引;而中一致、后一致会走全表扫描。

  BETWEEN

    当当其他同学 想进行范围查询时,往往会用到 BETWEEN 谓词,示相似下

-- BETWEEN谓词
SELECT * FROM tbl_student WHERE age BETWEEN 15 AND 22;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age NOT BETWEEN 15 AND 22;

    BETWEEN  和它时候 的第一一个多多 AND 组成一一个多多范围条件;BETWEEN 会涵盖临界值 15 和 22

SELECT * FROM tbl_student WHERE age BETWEEN 15 AND 22;
-- 等价于
SELECT * FROM tbl_student WHERE age >= 15 AND age <= 22;

    若我我应该 涵盖临界值,那就须要这麼写了

SELECT * FROM tbl_student WHERE age > 15 AND age < 22;

  IS NULL 和 IS NOT NULL

    NULL 的水陷得,具体可看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL !

  IN

    有时候一一个多多需求:查询出年龄等于 15、18以及20的学生,当其他同学 会用 OR 来查

-- OR
SELECT * FROM tbl_student WHERE age = 15 OR age = 18 OR age = 20;

    用 OR 来查没问题图片,但会 有一点过高 ,可能性选着的对象陷得,SQL会变得这麼长,阅读性会这麼差。一点当其他同学 可不须要用 IN 来代替

-- IN
SELECT * FROM tbl_student WHERE age IN(15,18,20);

    IN 有本身一点谓词这麼的使用土办法 :使用子查询作为其参数,这人 在平时项目中也是用的非常多的,相似:查询出影视7班的学生信息

-- IN实现,但不推荐
SELECT * FROM tbl_student 
WHERE sno IN (
    SELECT sno FROM tbl_student_class 
    WHERE cname = '影视7班'
); 

-- 联表查,推荐
SELECT ts.* FROM
tbl_student_class tsc LEFT JOIN tbl_student ts ON tsc.sno = ts.sno
WHERE tsc.cname = '影视7班';

    一点状况下,IN 是可不须要用联表查询来替换的

EXISTS

  EXISTS也是 SQL 谓词,但平时用的陷得,不会 说适用场景少,本来 它不好驾驭,当其他同学 用不好它。它用法与一点谓词不一样,但会 不好理解,另外一点状况下当其他同学 都用 IN 来替代它了。

  理论篇

    在真正讲解 EXSITS 示例时候 ,当其他同学 先来了解下理论知识:实体的阶层 、全称量化与处在量化

    实体的阶层

      SQL 严格区分阶层,都上能 了跨阶层操作。就用当其他同学 常用的谓词来举例,同样是谓词,但会 与 = 、BETWEEN 等相比,EXISTS 的用法还是大不相同的。概括来说,区别在于“谓词的参数可不须要取哪几个值”;“x = y”或 “x BETWEEN y ” 等谓词可不须要取的参数是像 “21” 可能性 “李小龙” 时候的单一值,当其他同学 称之为标量值,而 EXISTS 可不须要取的参数究竟是哪几个呢?从下面这条 SQL 说说来看,EXISTS 的参数不像是单一值

SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE EXISTS (
    SELECT * FROM tbl_student_class tsc
    WHERE ts.sno = tsc.sno
);

      当其他同学 可不须要看出 EXISTS 的参数是行数据的集合。确实这麼说,是可能性无论子查询中选着哪几个样的列,对于 EXISTS 来说不会 一样的。在 EXISTS 的子查询里, SELECT 子句的列表可不须要有下面这本身写法。

1. 通配符:SELECT *
2. 常量:SELECT '1'
3. 列名:SELECT tsc.id

      也本来 说如下 3 条 SQL 查到的结果是一样的

      用个图来概括下一般的谓词与 EXISTS 的区别

 

      从上图当其他同学 知道,EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和一点谓词一样,不会 逻辑值)。谓词逻辑中,根据输入值的阶数对谓词进行分类。= 可能性 BETWEEEN 等输入值为一行的谓词叫作“一阶谓词”,而像 EXISTS 时候输入值为行的集合的谓词叫作 “二阶谓词”。关于 “阶” ,有兴趣的可不须要区看我的另一篇博客:神奇的 SQL 之层级 → 为哪几个 GROUP BY 时候 都上能 了直接引用原表中的列

    全称量化和处在量化

      谓词逻辑涵盖量词(限量词、数量词)相似特殊的谓词。当其他同学 可不须要用它们来表达一点时候的命题:“所有的 x 都满足条件 P” 可能性 “处在(要花费一一个多多)满足条件 P 的 x ”,前者称为“全称量词”,后者称为“处在量词”,分别记作 ∀(A的下倒)、∃(E的左倒)。

      SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的处在量词,然而遗憾的是, SQL 却并这麼实现全称量词。但会 这麼全称量词无须是否 SQL 的致命过高 ,可能性全称量词和处在量词只要定义了一一个多多,时候就可不须要被推导出来。具体可不须要参考下面这人 等价改写的规则(德·摩根定律)。

∀ x P x = ¬ ∃ x ¬P(所有的 x 都满足条件 P =不处在不满足条件 P 的 x )

∃ x P x = ¬ ∀ x ¬Px(处在 x 满足条件 P =无须所有的 x 不会 满足条件 P)

      但会 在 SQL 中,为了表达全称量化,须要将"所有的行都满足条件P" 时候的命题转添加 "不处在不满足条件 P 的行"

  实践篇

    中间的理论篇,当其他同学 看到时候 可能性还是不为什么我么我晕,当其他同学 结合具体的实际案例来看看 EXISTS 的妙用

    查询表中“不”处在的数据

      中间的 tbl_student中的学生都分配到了具体的班级,假设新来了一一个多多学生(刘德华、张家辉),当其他同学 暂时还未被分配到班级,当其他同学 咋样将当其他同学 查询出来(查询未被分配到班级的学生信息)。

-- 新来、未被分配到班级的学生
INSERT INTO tbl_student(sno,name,age,sex) VALUES
('201906115010','刘德华',55,1),
('201906115011','张家辉',46,1);

      当其他同学 最容易想到的 SQL 肯定是下面这条

-- NOT IN 实现
SELECT * FROM tbl_student WHERE sno NOT IN(SELECT sno FROM tbl_student_class);

      我我确实用 NOT EXISTS 也是可不须要实现的

-- NOT EXISTS 实现
SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT * FROM tbl_student_class tsc WHERE ts.sno = tsc.sno
);

    全称量化 :习惯 “肯定 ⇔ 双重否定” 之间的转换

      EXISTS 谓词来表达全称量化,这是EXISTS 的用法中很具有代表性的一一个多多用法。但会 须要当其他同学 打破常规思维,习惯从全称量化 “所有的行都××” 到其双重否定 “不××的行一行不会 处在” 的转换。

      假设当其他同学 有学生成绩表:tbl_student_score

-- 学生成绩表
DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_score;
CREATE TABLE tbl_student_score (
  id INT(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno VARCHAR(12) NOT NULL COMMENT '学号',
    subject VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '课程',
    score TINYINT(3) NOT NULL COMMENT '分数',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO tbl_student_score(sno,subject,score) VALUES
('201901507001','数学',1150),
('201901507001','语文',150),
('201901507001','物理',150),
('2019015011503','数学',150),
('2019015011503','语文',95),
('201901509006','数学',40),
('201901509006','语文',90),
('201906115011','数学',150);

SELECT * FROM tbl_student_score;

      1、查询出“所有科目分数不会 150 分以上的学生”

        201901507001、2019015011503、201906115011 这人 一个多多学生满足条件,当其他同学 须要将这 3 个学生查出来,这人 SQL 该咋样写? 当其他同学 须要转换下命题,将查询条件“所有科目分数不会 150 分以上” 转添加它的双重否定 “没一一个多多科目分数不满 150 分”,但会 用 NOT EXISTS 来表示转换后的命题

-- 没一一个多多科目分数不满 150 分
SELECT DISTINCT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE NOT EXISTS -- 不处在满足以下条件的行
(    SELECT * FROM tbl_student_score tss2
    WHERE tss2.sno = tss1.sno
    AND tss2.score < 150    -- 分数不满150 分的科目
);

      2、查询出“数学分数在 150 分以上(涵盖150)且语文分数在 150 分以上(涵盖)的学生”

        结果应该是学号分别为 201901507001、2019015011503 的学生。像时候的需求,当其他同学 在实际业务中应该会一个劲遇到,但会 乍一看可能性会我确实不太像是全称量化的条件。可能性改成下面时候的说法,可能性当其他同学 一下子就能明白它是全称量化的命题了。

"某个学生的所有行数据中,可能性科目是数学,则分数在 150 分以上;可能性科目是语文,则分数在 150 分以上。"

        当其他同学 再转添加它双重否定:某个学生的所有行数据中,可能性科目是数学,则分数不低于 150;可能性科目是语文,则分数不低于 150 ;当其他同学 可不须要按照如下顺序写出当其他同学 我我应该 的 SQL

-- 1、CASE 表达式,肯定
CASE WHEN subject = '数学' AND score >= 150 THEN 1
        WHEN subject = '语文' AND score >= 150 THEN 1
        ELSE 0 
END;

-- 2、CASE 表达式,单重否定(添加 NOT EXISTS才算双重)
CASE WHEN subject = '数学' AND score < 150 THEN 1
        WHEN subject = '语文' AND score < 150 THEN 1
    ELSE 0 
END;

-- 3、结果涵盖了 201906115011 的 SQL 
SELECT DISTINCT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE subject IN ('数学', '语文')
AND NOT EXISTS
(
    SELECT *FROM tbl_student_score tss2
    WHERE tss2.sno = tss1.sno
    AND 1 = CASE WHEN subject = '数学' AND score < 150 THEN 1
                        WHEN subject = '语文' AND score < 150 THEN 1
                        ELSE 0 
                    END
);

-- 4、201906115011 这麼语文成绩,剔除掉
SELECT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE subject IN ('数学', '语文')
AND NOT EXISTS
(
    SELECT * FROM tbl_student_score tss2
    WHERE tss2.sno = tss1.sno
    AND 1 = CASE WHEN subject = '数学' AND score < 150 THEN 1
                        WHEN subject = '语文' AND score < 150 THEN 1
                        ELSE 0 
                        END
)
GROUP BY sno
HAVING COUNT(*) = 2; -- 须要两门科目不会

分数

    关于 EXISTS 的案例有一点,这里就不再举例了,有兴趣的小伙伴可不须要看看:SQL 中的 EXISTS 到底做了哪几个?

    可能性当其他同学 想掌握 EXISTS,希望当其他同学 多看看 EXISTS 的案例,看到了你就会发现其中的通性:哪几个场景适合用 EXISTS。

总结

  1、SQL 中的谓词分本身:一阶谓词和二阶谓词(EXISTS),区别主要在于接收的参数不同,一阶谓词接收的是 行,而二阶谓词接收的是 行的集合;

  2、SQL 中这麼与全称量词相当的谓词,可不须要使用 NOT EXISTS 代替;

  3、EXISTS 确实难用(不会 不好用,本来 我不多 用),主本来 全称量词的命题转换(肯定 ⇔ 双重否定)比较难(楼主也懵!)。实际工作中往往会舍弃 EXISTS,寻找它的替代土办法 ,可能性是 SQL 的替代,也可能性是业务方面的转换,一点说,EXISTS 掌握不了没关系,当然,能掌握那是最好了;

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》